公司是专业从事智能传感器和执行器及相关应用的研究、设计、生产和销售的高新技术企业，是国内传感器和相关执行器的领先厂商，掌握了换能芯片制备、产品结构设计、智能算法和精密加工等方面的核心技术，致力于成为物联网感知层和执行层核心部件及其解决方案的主要提供方。

　　公司主要产品包括测距传感器、流量传感器、压触传感器及执行器、雾化换能器及模组、报警发声器等，公司重视新产品的研发和技术创新，持续推动产品的数字化、智能化、微型化和集成化升级，拓宽产品的应用领域，目前公司产品已广泛应用于汽车电子、智能仪表、智能家居、安防、工业控制和消费电子等领域。

　　经过多年的研发和积累，公司已成为国内车载传感器的主要供应商，国际主流品牌智能水表和气表厂商的流量传感器核心供应商，国际主流品牌安防报警系统厂商的报警发声器主流供应商，在传感器及相关细分市场取得了一定的行业地位，成为少数能与国际电子零部件巨头竞争的国内厂商，实现进口替代。

　　公司利用自身的技术优势和市场渠道，主要面向工业企业，根据客户的应用场景和产品功能需求，为客户提供与其产品或系统相匹配的元器件或模组，实现终端机器设备或系统的核心功能；同时，公司通过自主生产满足客户的批量交付需求，以保证产品的稳定性、可靠性和一致性，从而获取可持续的销售收入。

　　公司建立具有一定行业知名度的自主品牌“奥迪威（Audiowe）”，该品牌获得“广东省著名商标”称号。公司拥有健全的市场推广、市场开发和客户服务维护管理的体制，具备完善的销售供应、客户关系管理、售后服务的管理系统。公司的销售模式主要面对工业企业客户，主要采用直销模式。

　　公司拥有一个省级企业技术中心、两个省级工程技术研究中心和一个获得CNAS认证资质的专业实验室，获得国家第五批专精特新“小巨人”称号，其中“自动驾驶测距传感器”产品荣获“广东省制造业单项冠军产品”称号。公司重视自主研发，截至2023年12月31日，公司拥有专利286项，其中发明专利57项，被国家知识产权局授予《国家知识产权优势企业》。作为单一主要起草单位起草了行业标准《测距传感器总规范》（标准编号SJ/T11873-2022）。

　　报告期内，公司实现营业收入46,708.08万元，同比增加23.58%；营业成本28,926.48万元，同比增加18.02%；实现净利润7,698.05万元，同比增加46.31%。截至2023年12月31日，公司总资产为109,903.49万元，比期初增长15.02%；归属于母公司所有者的股东权益为92,480.51万元，比期初增长5.07%。达成公司2023年度的经营计划目标。

　　在“十四五”期间，在国家加快发展新质生产力，推进高质量发展的总规划指引下，促进了人工智能、新材料、新能源汽车等新业态的落地，传感器作为数据采集的功能核心部件，未来市场规模将逐步扩大。传感器模拟人类的视觉、触觉、嗅觉、味觉、听觉等感官，被广泛嵌入于社会发展及人类生活中的各个场景，其中传感器在智能汽车、智能仪表、智能家居、工业控制、消费电子以及健康医疗等领域应用较为广泛。

　　随着智能汽车搭载的行泊一体系统、高级驾驶辅助系统、自动驾驶系统，进一步渗透应用，车载传感器行业也将迎来加大的市场空间。在汽车领域，传感器精度高、灵敏度高、适应性强及成本更低的优势，在短距离感测条件下是不二之选，也成为汽车自动泊车辅助系统（APA系统）、代客泊车系统（AVP系统）、盲区检测系统（BSD系统）、前碰撞预警系统（FCW系统）、倒车防撞雷达（PDC）的核心传感器。

　　自动驾驶技术正逐步由L2向L3、L4级迈进，各大车企正加速对L3级以上自动驾驶的布局，随着自动驾驶等级的不断提升，智能汽车对各类型传感器的数量、性能及作业精度都有更高要求，因此目前各大车厂主要选择多传感器融合方案作为自动驾驶的感知支持，传感器是自动驾驶的重要辅助传感器，采用12-14个传感器标装方案的车型不断增加，引导传感器市场规模维持稳步增长，传感器的搭载率和搭载量将进一步提升。

　　随着人工智能、5G技术的逐渐普及，无人驾驶、高级辅助驾驶、高端体验的智能驾驶舱应运而生，这些技术的实现能够大幅减少人为失误带来的交通风险、提高交通运输效率、提升道路通行能力、改变汽车生产消费模式，实现交通运输安全、高效、绿色的发展愿景。同时能够提升驾驶的乐趣，降低驾驶难度，提升驾驶乐趣和体验感。根据罗兰贝格研究报告数据显示：预计到2026年，L1/L2等级的自动驾驶将较为普遍，L3级渗透率达20%，L4/L5级自动驾驶开始商业化落地。

　　根据中国汽车工业协会统计分析，2023年我国汽车产销量分别完成3,016.1万辆和3,009.4万辆，同比分别增长11.6%和12%，产销量创历史新高，其中，中国乘用车2023年产销量分别完成2,612.4万量和2,606.3万辆，同比分别增长9.6%和10.6%。随着中国汽车产业链不断完善，产业配套进一步优化，及汽车智能化程度的提升，对国产传感器的需求呈现持续增长的态势。

　　随着科技水平的不断提高，智能仪表采用了微电子、无线传输、传感器、数字运算、自动控制等多项技术，通过软硬件组合的方式实现数据测量、数据计算、数据处理及储存、远程传输、应急报警等功能，随着智能传感器的发展，其在工业领域的应用带动着仪器仪表技术发展，使仪器仪表不再是简单的硬件实体，而是结合微处理器，具备软件、硬件一体的智能仪器仪表。

　　目前，欧美地区的智能水表、燃气表的布局进程在加快，而国内市场以机械水表/热表为主，智能水表/热表的市场占有率很低，未来随智能水表国家标准的实施及相关政策的深入推行，国内智能水表渗透率也有望大幅提升。在技术升级、市场需求、倡导绿色发展的多重推动下，全球智能仪表产业快速发展。

　　随着全球快速进入物联网时代，智能家居领域通过传感器、模块、网关这三大基石技术的不断完善，来实现将家中的各种电器设备链接，其提供了全方位的信息交互功能，提高住户的家居体验同时为住户实现能源节约管理。其中，传感设备与智能家居系统深度绑定，功能扩大至检测温度、湿度、气压、空气质量等环境感应系统，构成系统化、智能化的家居场景，如扫地机器人、服务机器人、空气环境管理、智慧水务管理等。

　　服务机器人是智能家居电器中的主流产品，机器作业替代家庭劳动作业成为潮流与刚需，其凭借感知技术及人工智能可自动在房间内完成系列清理工作。如智能扫地机器人产品在市场供给与需求上均呈现快速增长态势。一方面，随着生活场景及商务场景的行为变化，新一代消费者对采用智能家居替代体力劳动的需求日趋迫切；另一方面，近年来我国不断给予技术产业政策鼓励及引导，物联网、城市化、居民消费升级以及互联网相关产业的不断发展，促进了智能机器人快速技术革新，未来行业市场前景广阔。

　　近期，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》指出，聚焦人形机器人专用传感器，突破视、听、力、嗅等高精度传感关键技术，提升环境综合感知能力。机器人的感知能力非常重要，需要加装大量传感器，但是行业当前能提供成熟方案的企业不多，为相关企业发展带来机遇。

　　在安防领域，公司主要产品包括蜂鸣器、报警发声器等电声器件和异物探测传感器，电声器件主要应用于烟雾报警器等消防安全产品，主要市场为美国和欧洲，竞争格局较为稳定，近年来受欧洲国家对于烟雾报警器安装的立法趋严，公司产品收入稳步增长。异物探测传感器是公司根据安防客户和市场需求开发的新产品，随着部分国家和地区对相关立法要求烟雾报警器具备异物探测功能，公司异物探测传感器逐步获得境外市场认可，市场需求量逐步释放。

　　在消费电子领域，公司主要产品为压触传感器和压触执行器。其中，压触传感器使用场景为触控键功能，用于取代现有传统机械按键或电容式触控键，可用于手机、智能音箱、耳机等消费电子产品；压触执行器属于新一代的触觉反馈产品，可用于对手机、电脑、平板等触控屏幕中传统转子马达和线性马达触觉反馈方案的替代，亦可用于鼠标、智能家居触控屏幕或者汽车触控屏等场景，应用场景广泛。由于消费电子行业低迷，对于新技术的应用趋缓，受配套驱动的IC芯片供应问题，压触传感器和执行器的市场渗透率目前仍较低，但下游应用场景广阔，未来市场空间较大。

　　今年随着人工智能的兴起，数字工厂需要人工智能技术和工业控制系统，实现精准高效数字化管理，利用人工智能技术可以对设备进行智能检测和预测维护，避免生产中断和干扰，还可以通过大数据分析，优化生产流程、布局、计划，提高生产效率和质量水平。因此，工业控制须变得越来越智能，就需要布局足够的传感器(神经元)，给人工智能的大脑中枢持续稳定的传输大量的数据与信号。比如温度、压力、材质、流量、液位、料位、位移等传感器，为工业控制系统提供了感知信号和底层数据。在工业控制中传感器发挥关键核心的作用，人工智能将会促进工业转型升级，反之也必将促进传感技术的升级，带来更广阔的市场空间。三、未来展望

　　我国物联网产业的快速发展，传感器作为我国“强基工程”的核心关键部件之一，是实现人工智能，提升各类设备智能性和可靠性的主要组成部分，我国传感器的市场规模及应用场景也得到进一步增长。随着“十四五”期间发展5G、物联网的战略地位逐渐明确，传感器作为数据采集的核心功能器件，执行器作为执行端实现信息反馈的必需硬件，传感器和执行器未来市场规模逐步扩大。

　　随着上下游产业的不断发展，传统传感器的反应速度慢、感测精度差等问题逐渐暴露出来，市场对传感器的需求也逐渐向自动化、智能化的方向转型。与传统传感器相比最大的硬件区别为智能传感器内置了微处理器，让传感器从输出单一且不稳定的模拟信号，升级为经过微处理器后的数字信号，甚至具有执行控制功能，极大程度提高了传感器的测量精度、可靠性及稳定性。拥有微处理器后的传感器能够运用较为复杂的计算与储存能力，使得传感器具备自动诊断、自动补偿、数据存储、双向通讯、逻辑判断等人工智能功能。随着不同种传感器的进一步集成，需要处理的数据在不断增加，因此开发具有高算力的智能传感器，将促进传感器领域应用的拓展。

　　传感信息融合概念是指对多个、多种类型如声、光、电等传感器产生的原始数据进行整理、优化、融合并产生更全面的信息数据，进而传输给电脑进行决策，其特点为发挥各传感器硬件性能及数据优劣的互补，依托高强度算法融合输出传感数据，提高传感功能的全面性与多样性。随着物联网科技的快速发展，下业逐渐对传感功能提出更多元化的要求，如汽车自动驾驶系统，单一传感器无法胜任自动驾驶技术对距离估计和极端环境等要求，此时就需要多种传感器共同配合，将信息整合处理，更好更安全地实现汽车自动驾驶。

　　传感器不断向精细化发展，其设计空间、生产成本和能耗预算都在日益紧缩，在大多应用领域中，为实现全面、准确感测事物和环境，往往需同步传感多种变量，要求在单一的传感设备上集成多种敏感元件、制成能检测多个参量的多功能组合成为传感器主要解决方案，其特点为多个传感器硬件集成在一台设备中，各自独立工作并将原始数据直接传输至中央处理器进行决策，主体为硬件融合。这种使传感器呈现多种功能高度集成化和组合化为未来主要发展趋势之一。

　　在传感器下游科技领域中，大多行业以微型化为主要发展方向，产品微型化有利于提升产品适应性，降低产品的重量和大小，同时也压缩了成本。传统传感器受体积限制逐渐难以满足便携设备、可穿戴设备等下业不断升级的消费需求。从生产加工的角度来看，传感器的体积决定了原材料的利用率，微型化代表材料成本的下降；从性能上看，微型化的能耗可做到大幅降低；从产品角度，传感器的缩小可以释放更多空间，满足下游设备的升级需求同时提高终端用户体验。以微型化传感器代表MEMS器件为例，其体积仅为之前的17%，而成本则是过去的十分之。