读者将更好地了解适用于 SaaS 公司的 DevOps 工具、基础设施管理、基础设施自动化、CI/CD 管道等。

　　随着 DevOps 现已成为主流，企业是时候停止思考 DevOps 是什么，并开始利用 DevOps 自动化工具提供的惊人优势。

　　DevOps 是一种集成开发和运营团队以在整个产品开发生命周期中无缝协作的方法。虽然它始于 Dev 和 Ops，但功能不再局限于这两个部门。根据您的项目要求和利基市场，您可以创建由来自开发、设计、测试、QA、安全、业务等部门的成员组成的跨职能团队。DevOps 不仅可以转变业务运营，还可以带来整个组织的文化变革。

　　自动化是当今 IT 基础架构的重要组成部分。通过在整个基础架构中整合自动化，管理员可以在无需人工干预的情况下运行各种流程。它使您能够构建 CI/CD 管道工作流以加速软件开发。

　　DevOps 和自动化齐头并进。开发人员可以将以 API 为中心的代码与自动化结合起来，更快更好地交付软件产品。同样，管理员可以应用基础架构即代码 (IaC) 方法，通过自助服务功能自动进行供应和部署，而无需人工干预。

　　DevOps 自动化工具有时会与基础架构即代码 (IaC) 工具混淆。然而，IaC 是 DevOps 自动化的一部分。IaC 使管理员能够使用代码配置和管理基础设施，而 DevOps 自动化则讨论了使用 DevOps 自动化工具（包括 IaC 工具）来管理整个软件开发产品生命周期的更广泛情况。

　　AWS CloudFormation 是来自 Amazon 的 DevOps 自动化工具，它使管理员能够通过简单地将基础设施的目标状态描述为模板来建模和配置 AWS 资源。使用 CloudFormation，您不必配置远程状态。CloudFormation 开箱即用地管理基础设施的状态。您可以在应用更改之前使用“更改集”来验证更改。它支持自动缩放组的滚动更新。如果需要，您可以执行回滚。CloudFormation 适用于 AWS 提供的所有服务，并且擅长处理机密信息。此托管服务是免费的，AWS 支持包括对 CloudFormation 的支持。

　　CloudFormation 中的模块化并不简单。您必须在模块之间采用不同的方法，例如使用嵌套堆栈或导入/导出输出值。没有共享模板的中心位置。

　　Terraform 使用声明性模型来定义目标基础设施的状态。Hashicorp 配置语言 (HCL) 是您应该用来编写配置文件的领域特定语言。也可以选择使用 JSON。Terraform 使您能够有效地管理高级组件，例如 SaaS 功能和 DNS 条目，以及低级组件，例如网络、存储和计算实例。

　　Terraform 使用领域特定语言 HCL。这意味着你需要学习 HCL 来管理基础设施。其次，基础设施应始终与状态同步。没有错误处理和自动回滚功能。重构或重命名资源并不容易。

　　Ansible 是 Ansible Inc 于 2012 年发布的开源供应和配置管理工具。它由 Michael DeHaan 使用 PowerShell、Python 和 Ruby 编写，支持 Linux、macOS 和 Windows 操作系统。Ansible 于 2015 年被 RedHat 收购，现在作为 Linux 的 Fedora 发行版的一部分包含在内。Ansible 使用无代理架构，这意味着没有代码在受控节点上运行。在编排任务期间，模块进程通过基于 JSON 的协议与受控节点通信。当 Ansible 不管理节点时，节点机器上没有资源消耗。它允许您使用自己的声明性语言来描述配置。您可以使用 Ansible 创建一致的环境。任务存储在称为 Playbook 的 YAML 文件中。

　　无需在受控节点上安装额外的软件或守护进程，Ansible 可以优化资源使用并提高运营效率。

　　Ansible 足够强大以支持复杂的 IT 工作流，并且足够灵活以自定义和编排整个应用程序环境。

　　支持广泛的环境，包括裸机、虚拟机、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等云环境以及VMware和XenServer虚拟环境。

　　Ansible 最初是一个 CLI 工具。后来，引入了具有 GUI 功能的 AWX GUI。AWX GUI 的改进版本现在称为 Ansible Tower。但是，UI 界面在视觉上并不吸引人，仍有待改进。由于 GUI 和 CLI 之间的同步问题，您可能会遇到查询结果冲突的情况。Windows 支持有限。Ansible 不跟踪依赖关系，这意味着没有状态的概念。

　　Pulumi 是 2017 年发布的基础架构即代码 (IaC) 工具。Pulumi 最好的地方在于它允许您使用真正的编程语言（例如 Python、TypeScript、JavaScript、Go 和 .NET 语言）来管理代码。这意味着您不必为了管理您的基础架构而学习特定领域的语言。Pulumi 帮助您构建可重用的云基础设施平台。它提供带有一致接口的 SDK，可与 50 多家云服务提供商合作。

　　Pulumi 允许您使用变量和循环而不是仅仅复制粘贴代码来更有效地定义云资源。您还可以使用任何节点库。它会自动检查错误。该工具在设计时考虑了云原生计算，可让您轻松管理容器和无服务器架构，从而在各种 IT 环境中快速构建和部署应用程序。

　　在构建大型项目时，Pulumi 将它们构建为多个微型项目或单个整体项目。因此，当尝试通过更高级别的 Pulumi 扩展映射多个资源时，反序列化堆栈引用变得困难。与 Terraform 或 CloudFormation 等大牌相比，Pulumi 文档和社区支持有限。

　　Bash 脚本允许开发人员编写命令作为输入并执行特定任务。您可以编写一次脚本并再次使用它。Bash 脚本的长度可能从几行到数千行不等。使用 Bash shell 脚本，您可以自动配置和管理环境、部署资源、执行测试套件等。您还可以在 CI/CD 管道和虚拟机内部使用它们。

　　Bash 是一种用于编写 shell 脚本的流行工具，并且包含在所有类 Unix 操作系统中，使您能够编写可移植的 POSIX 脚本。据Stack Overflow报道，Bash 脚本是十大最受欢迎的技术之一，薪水也是最高的。

　　使用 Bash 作为自动化 DevOps 工具的一部分而不是 PHP 或 JSP 有几个原因。它允许开发人员从最低限度的机器中获得最大的输出。当您无法访问 PHP 时，您可以使用 Bash 以 JSON 格式检索系统信息并将其显示为网页。它用作基于时间序列的数据导出器。Bash 允许您使用简单的语法编写命令，使其易于学习和使用。它还支持编程的基本概念。它本机支持流程执行。

　　与其他编程语言相比，Bash 脚本执行速度较慢，因为缺少标准 API，您必须在其中生成进程来处理数据。作为一种命令语言，Bash 将您编写的所有内容都视为命令。当自动化逻辑变得更大时，管理自动化任务的 Bash 脚本就成了一个挑战。

　　Python 脚本是 Bash 脚本的一个很好的替代品。Python 是全球开发人员使用的最流行的编程语言之一。这种流行的主要原因之一是它对开发人员友好。有数百个内置库可帮助开发人员快速轻松地编写代码并更快地部署产品。大多数类 Unix 操作系统都预装了 Python 解释器，允许开发人员编写可移植的自动化脚本。

　　例如，Boto 是一个 Python 包，允许您编写脚本来自动执行 AWS 任务，例如启动/停止 EC2 实例和通过 API 管理资源。Boto3 是最新的 Boto 版本，现在支持超过 50 种亚马逊服务，涵盖存储、计算、网络、计费、应用程序、数据库等。

　　Python 不是命令语言，这意味着您不能直接将 shell 脚本作为命令执行。它不像 Bash 那样原生支持进程执行。但是，您可以使用 subprocess 模块生成进程并连接到输入/输出和错误管道以接收返回码。与 Bash 脚本相比，Python 脚本不可读且语法稍微复杂。但是，您可以使用 Shellpy 等工具简化 Python 脚本。与其他脚本语言相比，Python 执行速度较慢。当涉及依赖库时，它会变得更慢。

　　Docker 是市场上最流行的容器化解决方案。它提供了一个强大而全面的容器化生态系统，让您可以轻松管理整个应用程序部署生命周期。Docker 是灵活的、模块化的、协作的、高度可移植的、可扩展的，并且使您能够创建一致和隔离的环境。凭借自动回滚和可重复性，它提供了一种更快更好地部署应用程序的经济高效方式。在完成用于自动化的 DevOps 工具时，Docker 应该始终是自动包含的。

　　Kubernetes 是容器编排领域的领导者。它适用于几乎所有容器运行时，并且灵活且高度可移植。它是久经考验和成熟的技术。最后，它支持多云部署，同时提高开发人员的工作效率。

　　CloudFormation 是 AWS 提供的功能强大的基础设施自动化工具。它与 AWS 服务无缝集成，使您能够轻松连接和协作所有开发和基础设施管理任务。

　　Python 是一种流行的编程语言，最适合创建可移植的自动化脚本。您可以编写 shell 脚本并使用 API 连接到基础架构资源并轻松管理它们。它是开源的并且具有成本效益。

　　DevOps 的出现彻底改变了软件开发领域。通过瀑布方法开发软件的日子已经一去不复返了，在瀑布方法中，代码线性地经历不同的开发阶段。DevOps 将跨职能团队纳入其中，其中开发和运营团队以及测试、安全和业务专业人员齐聚一堂，在整个应用程序生命周期中进行协作。

　　持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 是 DevOps 持续交付模型的重要组成部分。CI/CD 是一种通过将自动化融入应用程序开发生命周期的每个阶段来交付应用程序的创新方法。

　　持续集成允许开发人员频繁地将更改合并到主分支上，同时测试团队自动执行测试以确保软件质量高且没有损坏。同样，持续交付允许将代码自动部署到测试环境，然后再部署到生产环境。

　　持续集成使开发人员能够更快、更好地部署软件，因为您不断将代码交付到生产环境，同时自动修复缺陷和错误。CI 服务器可以快速自动运行数千个构建。当代码被破坏时，开发人员会自动收到警报，因此他们可以立即修复它。它使质量团队能够花更少的时间来修复错误，而将更多的时间花在提高质量上。

　　持续交付使运营团队能够自动部署软件，而无需花费数天时间准备环境。发布频繁，反馈循环加快，这意味着组织不必担心对代码进行更改。虽然可以更快地进行改进，但可以在不破坏环境的情况下提高质量。

　　通过持续部署，软件会自动部署。当代码发生变化时，部署管道就会被触发，这意味着发布时的风险会更低。同样，由于这种不断改进的努力，客户可以享受高质量的软件。虽然维护 CI 服务器存在成本因素，但还有其他以开源工具形式提供的具有成本效益的选择。

　　在业务价值方面，组织可以缩短发布周。