随着AI赛道的兴起，无论是AI软件(应用)还是AI硬件，经典的PMF理论又在不同项目上被高频地提及和运用，以及新提出来的、用以强调技术和产品之间适应重要性的TPF，形成了TPF-PMF的传导链条。（其实这三者并不是完整的传导，更完整地可能还要考虑科学理论、发明创造、工艺等层级）

　　借用西方经济学常用的思考方式，假设P（产品的定义设计）和M（用户需求）之间达到了均衡(Fit)，P很好地满足了M，那么我们探讨畅想下这三者，分别是：

　　2）技术(T)向产品(P)的产品化过程会遇到什么？—— 以史为鉴，回顾触屏技术(T)与智能手机(P)的相遇匹配的经典过程

　　A．需求是一直在的，需求是有很清晰的脉络的，需求是要顺人性的，脉络就是人性，人性具有普适性顺带让技术具有了中性

　　通常会用“用户需求”，这里更想用“人类需求”。因为，回顾梳理下来我们就会发现人类的需求是一直在的，且一直就有很清晰的脉络。这脉络就是人性，需求一定是顺人性的。

　　除了化学反应质变创造一个新东西以外，人类干活的改进基本就是两种，一是借助工具提高效率，二就是对操作步骤的合并减省，最古早的时候甚至不是为了追求效率、节省时间，只是为了省力气，这肯定是最天然的人性。

　　本质上就是“短链条化”——缩短从需求想法产生到任务目标达成的全过程，减少全过程所需的操作步骤。比如：书写和印刷，从刻板到活字，再到后面的打印机，总步骤和总时长一定是大大缩减了，但人类在技术摸索和产品化上则是用了上千年时间。打印机刚刚诞生时，也一定会有大多数人更愿意依旧誊抄，直到使用门槛降到被大多数人都能接受。

　　这波AI，对话式ChatGPT就是减省了人类组织语言，减省了将自然语言转换成步骤和代码；而日益广泛使用的语音指令+实时转录+跨语种翻译，更是多步骤合并的很好例子。

　　上述主要是单任务的情况，随着人类社会的不断演进，人类承担的社会角色越来越多，时间越来越不够用，因此人类面临的多任务场景（Multi-task scenario）也越来越多。这里说的多任务场景（Multi-task）主要指的是那些需要同时调用人的不同感官才能完成的任务，比如：对照着说明书安装家具（眼-手并用）、同声传译（耳-脑-嘴并用）、足球比赛实时分析/ 解几何题（眼-脑-手并用）。高度紧张的神经，渴求能够同时给多个使用中感官提供支持的产品方案，人类就是想把此时其他感官对齐所需要的能量留给大脑，使脑力更好地发挥。

　　人类长期奢望解放双手，但“解放双手”和“借助工具”长期是无法解决的一对矛盾。这必然导致对“无形化操控交互”技术孜孜不倦的探索，站在今天这个时点看就是AR、MR，未来或许会有新的名词出来。隔空交互的实现，会淘汰掉以前的操控工具(遥控器、手柄、鼠标、键盘等)。

　　人类对于干活姿势的舒适性的永恒追求。碳基的人类，无论是眼睛还是颈椎和肌肉，舒适性都越来越重要。能坐着就不站着，能躺着就不坐着。

　　科幻电影里的很多不可思议的设想，仔细想来都是按照这些人性需求（省力、舒适）来幻想的，符合以上大脉络的。再次说明“人类需求”其实一直都在，甚至远期的方向也是大致明确的，就看技术T如何发展到匹配产品P和市场需求M。

　　正因为，这些人性需求一直都在，且人性具有普适性，顺带让技术具有了中性，让我们可以相信人工智能赛道，尤其是AI硬件，都会被世界各主要国家准予发展。

　　机器人和AI都将为人类大脑脑力节省出大幅能量。人类原先向体力四肢分配的能量，将大幅向感官倾斜，而所有感官最后都要优先给大脑脑力，这可能是碳基生物为了未来与硅基生物博弈的提前能量腾挪的不自觉准备，但也意味着人类要想出供给超量算力消耗的新能耗方案，体内的脑细胞不消耗了，体外的算力就要代为消耗。

　　B．进入二战后现代工业经济后，人类长期存在的各种需求开始有越来越多被设计出来的产品承接，人类作为用户的需求经历了“从垂类垂直不断合并集中”的过程，这过程又体现为①先从硬件层面合并集中，②再从软件层面合并集中，如下图：

　　回顾过去30年至今，我们就会想起小时候有各种各样的电子电器，分别满足不同的需求，那时的时髦学生通常要带着很多东西行动。那个时期的硬件公司，几乎是立足于一个垂直需求就可以开创一个新的产品品类或者成为最早汉化者，由于蓝海，进而就可以从一个品类开创者形成一个品牌。这个阶段主要是占领垂直品类，迅速封装集成、产品化，快速推向饥渴包容的市场。

　　于是进入21世纪后，顺着人性，智能手机成为下一个急切的产品方向。因为产品经理们或许加上用户们，都已经发现C端需求的多样性在快速展开，如果还是依靠每个垂类需求都开发一款电子硬件产品品类，这太重了，急需一种更轻地承接C端需求的方式，尽可能地将C端需求穷举。手机的“智能化”很大程度上是把前一个周期内的承接用户主要垂类需求的各种电子硬件合并集中在了一台手持设备上，这背后的关键技术突破是触屏技术的突破。而原本被各个垂类电子硬件产品承接的用户需求，迅速开始被以预置app和开发者生态开发app承接。百花齐放的应用软件，在编程语言的技术条件下是当时最轻的承接C端需求多样性的方式和最小单元，于是开启了全球范围的移动互联网时代。

　　这里有一个典型的例子：在电视时代，如果想多人同步看，那么就要围坐在一起看电视。手机时代后，大量当面分享场景消失，但“同步看”的这个需求还依然存在，于是为了这个很细分狭窄的需求开发者弄出了像“微光”这样可以远程同步观看的小app，原先由硬件和物理空间承担的需求功能变为了各种软件应用。

　　智能手机做到了垂类移动硬件的最大程度合并集中，几乎成为了C端需求的最大并集并且不断扩大，于是智能手机做到了人手一台。这时还有未解决人性吗？可能还是有的，面对手机，用户虽然不用再携带一揽子电子设备，但是需要面对手机中众多app的众多入口，这需要大量的打开、点击、切换、退出、重进，即使很多app都增加了分屏、多屏显示、画中画播放等功能，但对用户来说依然不方便。于是人类的“合并集中”DNA再一次动了。

　　ChatGPT引领的自然语言大模型，开始将众多前端入口收敛合并集中为一个对话式通用对话框，尽管最初只针对文本问答，但可以想见未来必将扩展到任务处理，比如硅谷的MultiOn和国内的某最新AI Agents项目。在大模型的基础之上，用户将尽量少地需要面对繁多的app入口和频繁切换，用户指令可以逐渐“长链条化”，这就已经是AI的初现。

　　前面已经探讨了①先从硬件层面合并集中，②再从软件层面合并集中的两次浪潮。经过第一次硬件产品层面的合并集中，手机实现了“感知-决策-执行”的最小闭环，真正做到了人手一台，过往的各种垂类电子硬件产品随之迅速消亡。与此同时，面对有史以来的最强“掌机”，用户的视线、注意力也变得高度集中、高度中心化，分散的“注意力”集中后形成了巨大的“流量”。手机也成了高度机密的个人隐私集合体，就像电影《手机》那样。

　　对于销售渠道等也产生了其他社会影响，最明显的是2000-2010十年。一揽子尚未轻量化的垂类电器、电子产品，还归属于“家电”范畴，品类的繁多和品牌的泛滥使得线下的家电大卖场、电器城做大，比如国美、苏宁一时风头无两，反而是渠道商成为了更具价值的公司。进入移动互联网时代后，功能、机型的快速合并使得垂直品类的数量快速收敛，销售渠道也开始了品牌线下旗舰店和线上并重，线下品牌旗舰店进入了强调自有品牌化+学习苹果极简风的风格。

　　高度合并集中后的智能手机，回到前面的人性需求分析上，就是给到用户的显示屏幕太小了，小面积显示和视觉感官上的舒适性天然有矛盾，即：高度合并集中的硬件一体机，和永远追求大显示的矛盾。例证就是：拼多多上动辄月销上千上万的大屏显示器，人们用来把手机上的内容投到大显示器屏幕上，来缓解视力的疲劳和眼干涩。

　　追求大屏的尽头，一定是打破屏幕的边界，实现无屏化。因此让我们畅想一下虚拟屏幕取代实体屏幕，实现“无屏化，处处即屏幕，处处能显示”的那天。从这个角度，也可以推导出AR、MR的趋势。而人类凭借裸眼的三维显示交互，就是“皇冠上的明珠”。与直接裸眼三维显示交互相比，近眼遮眼的头显、眼镜产品方案，仅算是“弱满足”了需求。

　　老牌PC厂商在做什么呢？联想近期发布了最新的“透明PC”，同样使用了Micro-LED技术，虽然还是在维护PC，但也无法背逆“显示屏的边界将被打破”的大趋势和信号。

　　一旦屏幕边界、显示边界被打破，坐姿、伏案、手持小屏等固定姿势也肯定会被改变，二维平面将不再能够满足需要，空间显示和空间计算会真正爆发，那时最佳硬件形态就未必再是PC和手机。由此可见，光学光机显示技术会是带来“豹变”的关键技术突破点。这会使得割裂的物理现实和虚拟数字内容逐渐交融混合在一起。

　　二维平面显示到三维立体显示，拓宽了人感知力、理解力的边界。例如立体几何课的学习，由于所有的题目图示都是平面印刷的，老师经常会说某些学生缺乏“立体思维”，而几何学得好的学生往往是在大脑中就复原和建立了立。